Skor tahmini, bir sonucu tahmin etmekten ibaret değildir. Asıl iş her takımın kaç gol atması gerektiğini hesaplamak, sonra bu hesapları Poisson dağılımıyla skor olasılıklarına çevirmektir. En olası skor bu hesabın doğal sonucu olarak ortaya çıkar. Yöntem beş adımdan oluşur: doğru veriyi topla, her takımın hücum ve savunma gücünü ölç, bu maçın gol beklentilerini hesapla, bağlama göre düzelt, sonra skor tablosunu oku.
Başlamadan önce dürüst bir uyarı: doğru hesaplandığında bile en olası skorun gerçekleşme ihtimali genellikle yalnızca %10 ile %15 arasındadır. Nedenini %100 kesin skor tahmini var mı? yazısında anlatıyoruz. Yöntem skoru kesinleştirmez; seni skoru rastgele seçmekten kurtarır.
Somut olsun diye gerçek bir maç üzerinden gidelim: Samsunspor – Trabzonspor, Samsun 19 Mayıs Stadyumu, 10 Ekim 2026 Cumartesi, 16.00 TSİ (Süper Lig 7. hafta; saat değişebilir). Tüm rakamlar 2025-26 Süper Lig sezonundan (306 maç) geliyor, yani her adımı kendin kontrol edebilirsin.
1. adım: doğru veriyi topla
Gerçekten işe yarayanlar:
- Atılan ve yenilen goller, iç saha ve deplasman ayrı ayrı, anlamlı bir örneklem üzerinden (ideali 10 maç ve üzeri).
- Üretilen ve yenilen gol beklentisi (xG). Yalnızca kaç pozisyonun gole döndüğünü değil, pozisyonların kalitesini ölçer. xG'sinin çok üstünde gol atan bir takım çoğu zaman biraz şanslıdır ve bu her zaman sürmez.
- Lig ortalamaları: o ligde ev sahibi ve deplasman takımı ortalama kaç gol atıyor.
- Eksikler (sakatlık, ceza) ve muhtemel ilk 11'ler.
- Bağlam: maçın önemi, fikstür yoğunluğu, yorgunluk, hava, tarafsız saha.
Sanıldığından çok daha az işe yarayanlar:
- Aralarındaki son maçlar (H2H): çoğu zaman az sayıda, bazen yıllar önce, bambaşka kadrolarla oynanmış maçlar. İpucu olarak kullan, temel olarak değil.
- Tek başına son sonuç: tek bir 4-0, bir sezon boyunca terazinin dengesini neredeyse hiç değiştirmez.
2. adım: hücum ve savunma gücünü ölç
İlke şu: her takımı kendi liginin ortalamasıyla karşılaştır.
2025-26 Süper Lig'de 306 maçta ev sahipleri 442, deplasman takımları 370 gol attı:
- bir ev sahibi maç başına ortalama 1,44 gol attı (442 ÷ 306);
- bir deplasman takımı maç başına ortalama 1,21 gol attı (370 ÷ 306).
Samsunspor iç sahada (2025-26'da 17 maç):
- 22 gol attı, yani maç başına 1,29 → hücum gücü = 1,29 ÷ 1,44 ≈ 0,90 (lig ortalamasının %10 altında);
- 17 gol yedi, yani maç başına 1,00 → savunma gücü = 1,00 ÷ 1,21 ≈ 0,83 (ortalamanın belirgin biçimde üstünde bir savunma; ev sahipleri, deplasman takımlarının normalde attığı golle karşılaştırılır).
Trabzonspor deplasmanda (2025-26'da 17 maç):
- 32 gol attı, yani maç başına 1,88 → hücum gücü = 1,88 ÷ 1,21 ≈ 1,55;
- 21 gol yedi, yani maç başına 1,24 → savunma gücü = 1,24 ÷ 1,44 ≈ 0,86.
1'in altındaki bir savunma gücü, ortalamadan iyi bir savunma demektir; 1'in üstü daha çok gol yiyen bir savunma.
3. adım: maçın gol beklentilerini hesapla
Her takımın hücumunu rakibin savunmasıyla çarp, sonra lig ortalamasıyla çarp:
- Samsunspor'un gol beklentisi = Samsunspor hücumu × Trabzonspor savunması × ev sahibi ortalaması = 0,90 × 0,86 × 1,44 ≈ 1,11
- Trabzonspor'un gol beklentisi = Trabzonspor hücumu × Samsunspor savunması × deplasman ortalaması = 1,55 × 0,83 × 1,21 ≈ 1,56
Genelde λ (lambda) diye yazılan bu iki sayı maçın tamamını özetler. Elinde xG verisi varsa aynı hesabı gol yerine üretilen ve yenilen xG ile de yapabilirsin: xG şansa daha az duyarlı olduğu için genellikle daha istikrarlıdır.
4. adım: bağlama göre düzelt
Ortalamalar bu hafta ne olduğunu bilmez. Senin analizinin önemi burada ortaya çıkar:
- İlk tercih santrforun eksik olması: takımının gol beklentisini düşürür. Bu etkiyi 5. adımda test edeceğiz.
- Yedek kaleci: rakibin gol beklentisini artırabilir.
- Tarafsız ya da taşınmış saha: ev sahibi avantajını azaltır.
- Yoğun fikstür: muhtemel rotasyon, daha düşük tempo.
- Maçın önemi: beraberliğe razı bir takım çoğu zaman oyunu kapatır; bu da iki λ'yı birden düşürür.
- Örneklemin kendisi: geçen sezonun rakamları geçen sezonun kadrolarını anlatır. Transferler, yeni bir teknik direktör ya da lige yeni yükselmek bir takımı çok değiştirebilir; bu yüzden ciddi modeller eski veriyi yeni sezonun verisiyle harmanlar.
Ölçülü ol: %5 ile %15 arası bir düzeltme zaten ciddi bir düzeltmedir. Daha ötesinde, veriyi içgüdünle değiştirme riskine girersin.
5. adım: gol beklentilerini skorlara çevir
Burada Poisson dağılımı devreye girer. Ortalama λ gol atması beklenen bir takımın tam olarak k gol atma olasılığını verir:
P(k gol) = λᵏ × e^(−λ) / k!
Samsunspor için λ = 1,11 ve Trabzonspor için λ = 1,56 ile:
| Gol | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Samsunspor (λ = 1,11) | %33,0 | %36,6 | %20,3 | %7,5 | %2,1 |
| Trabzonspor (λ = 1,56) | %21,0 | %32,8 | %25,6 | %13,3 | %5,2 |
Bir skorun olasılığı ikisinin çarpımıdır (iki hücumun bağımsız olduğu varsayımıyla). Örneğin 1-1 = %36,6 × %32,8 ≈ %12,0. İşte tablonun tamamı (satırlarda Samsunspor'un golleri, sütunlarda Trabzonspor'un golleri):
| Samsun \ Trabzon | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | %6,9 | %10,8 | %8,4 | %4,4 |
| 1 | %7,7 | %12,0 | %9,4 | %4,9 |
| 2 | %4,3 | %6,7 | %5,2 | %2,7 |
| 3 | %1,6 | %2,5 | %1,9 | %1,0 |
Tablo sana ne söylüyor?
- En olası skor: %12,0 ile 1-1. Arkasından 0-1 (%10,8), sonra 1-2 (%9,4) ve 0-2 (%8,4) geliyor.
- Hücreleri toplarsan 1X2 çıkar: Samsunspor galibiyeti %27,1, beraberlik %25,2, Trabzonspor galibiyeti %47,7 (yuvarlanmış rakamlar).
- 2,5 üst: yaklaşık %50. Karşılıklı gol: yaklaşık %53.
Klasik tuzak: favori deplasmandaki Trabzonspor, ama en olası skor bir beraberlik. Bu normal. Trabzonspor'un galibiyeti birçok skora dağılıyor (0-1, 0-2, 1-2, 1-3…), beraberlik ise 0-0, 1-1 ve 2-2'de yoğunlaşıyor. En olası sonuçla tutarlı bir skor istiyorsan Trabzonspor galibiyetleri içindeki en olası skoru al: burada 0-1 (%10,8), hemen arkada.
Tek bir düzeltmenin etkisi
Şimdi Trabzonspor'un ilk tercih santrforunun oynayamayacağını ve gol beklentisini %10 düşürdüğünü varsay (1,56 → 1,40). Tablo kayar: 1-1 %12,6'ya, 0-1 %11,4'e çıkar ve 1X2 kabaca %30 / %27 / %44 olur. Tek bir eksik birkaç puanlık olasılığı yerinden oynatır: kadro haberlerinin bu kadar önemli olmasının nedeni bu.
Bu rakamların ne olduğunu unutma: yalnızca geçen sezonun golleriyle kurulmuş bir eğitim örneği. Elofoot'un bu maç için tahmini değil; o tahmin daha fazla girdi kullanır (xG, güncel form, puan durumu, kadro haberleri).
Yöntemin sınırları (bilmeye değer)
- Basit Poisson modeli beraberlikleri biraz az tahmin eder, özellikle 0-0 ve 1-1'i; çünkü iki takım birbirini etkiler (öndeki takım yavaşlar, geride kalan yüklenir). Dixon-Coles modeli gibi düzeltilmiş versiyonlar var.
- Veri, formülden daha önemlidir: kötü hesaplanmış gol beklentileri, ne kadar kusursuz hesaplarsan hesapla yanlış bir tablo üretir.
- Küçük örneklemler yanıltır: sezon başında, lige yeni yükselen takımlarda ya da seyrek oynayan milli takımlarda ortalamalar kırılgandır.
- Beklenmedik olan beklenmedik kalır: bir kırmızı kart, bir penaltı, bir kaleci hatası.
Hesabı elle yap… ya da yapma
Bu yöntemi bir tabloda yeniden üretebilirsin: birkaç ortalama, iki çarpma ve Excel ya da Google E-Tablolar'daki POISSON.DIST fonksiyonu (Türkçe Excel'de POISSON.DAĞ; son argümanı YANLIŞ/FALSE yaparak). Bir maçı anlamak için harika bir egzersiz.
Zaman kazanmayı tercih edersen, Elofoot'un tahminlerinin arkasındaki mantık tam olarak bu: istatistiksel bir model her takımın gol beklentisini maç verilerinden hesaplar, 1X2 olasılıklarını ve en olası skoru çıkarır, sonra yapay zeka senaryoyu sade bir dille anlatır. Rakamlar modelden gelir, asla yapay zekanın hayal gücünden değil. Hepsi yöntem ve yapay zeka ile maç analizi sayfalarında anlatılıyor; kavramın özeti sözlükte: doğru skor.
- Günün maçları: bugünkü maç tahminleri.
- Tüm Süper Lig maçları: Süper Lig tahminleri; tüm turnuvalar yapay zeka maç tahminleri sayfasında.
- Süper Lig'de ilk altı haftanın ardından güncel tablo için Süper Lig maç tahminleri: yapay zeka skoru nasıl hesaplıyor yazısını oku.
- İlk ayrıntılı tahminin ücretsiz, kart gerekmez.
Sorumlu oyun. Bu yöntem bir maçı anlamak içindir, kazanç garantisi için değil. Bahis yalnızca 18 yaş ve üzeri içindir ve gerçek riskler taşır: borç, bağımlılık, yalnızlaşma. İhtiyacın olan parayı asla yatırma ve kayıplarını kovalama. Oyun eğlence olmaktan çıktıysa güvendiğin biriyle ya da bir uzmanla konuş.
Sık sorulan sorular
Skor tahmini için en iyi yöntem hangisi?
Her takımın gol beklentisini hesapla (bir tarafın hücumu, diğerinin savunmasına karşı; mümkünse xG ile), bağlama göre düzelt, sonra her skorun olasılığını bulmak için Poisson dağılımını uygula. En olası skor, tablodaki en yüksek olasılığa sahip skordur.
Skoru doğru tahmin etme ihtimali nedir?
Sıradan bir maçta en olası skorun gerçekleşme ihtimali kabaca %10 ile %15 arasındadır. Bu yazıdaki örnekte 1-1 %12,0 çıkıyor.
Skor tahmininde aralarındaki maçlara güvenmeli miyim?
Temkinli ol. H2H kayıtları çoğu zaman az sayıda ve eskidir. Bir eğilimi doğrulayabilir, ama son form, xG ve kadro haberleri daha güvenilirdir.
Bir takım favoriyken en olası skor neden çoğu zaman beraberlik?
Çünkü favorinin galibiyeti birçok farklı skora dağılırken beraberlik birkaç skorda (0-0, 1-1, 2-2) yoğunlaşır. Bu yüzden galibiyet skorlarının her biri tek tek 1-1'den daha az olası olabilir.
Maçtan önce skoru veren bir uygulama var mı?
Elofoot dahil bazı araçlar, başlama saatinden önce en olası skoru ve olasılığını hesaplar. Hiçbiri bunu garanti edemez: "kesin" ya da "şike" skor vaat eden her uygulamaya ya da kanala karşı dikkatli ol.
