¿Cómo se calcula el xG de un tiro?

Un modelo estadístico compara el tiro con miles de tiros parecidos (distancia, ángulo, parte del cuerpo, tipo de jugada) y devuelve la proporción que acabó en gol. Un xG de 0,10 significa que un tiro de ese tipo se convierte más o menos una vez de cada diez.

¿Qué diferencia hay entre xG y xGA?

El xG mide las ocasiones que un equipo genera; el xGA (expected goals against), las que concede. Un equipo sólido combina un xG alto y un xGA bajo.

¿El equipo con más xG gana siempre?

No. El xG describe la calidad de las ocasiones, no el resultado: en un partido, la definición, el portero o la suerte pueden cambiarlo todo. Se vuelve un buen indicador a lo largo de varios partidos.

¿Por qué el xG cambia según la web?

Cada proveedor usa su propio modelo y sus propios datos (posición del portero, presión de los defensas…). Los órdenes de magnitud coinciden, pero los decimales varían.

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xG (Expected Goals)

El xG, o « goles esperados », mide la calidad de una ocasión: la probabilidad de que un tiro termine en gol, entre 0 y 1, según la distancia, el ángulo, la parte del cuerpo y el tipo de jugada. La suma de xG de un equipo en un partido estima cuántos goles « debería » haber marcado.

El xG va más allá del marcador, a menudo engañoso: un equipo puede ganar 1-0 con su única ocasión mientras el otro acumuló 2,5 xG. A la larga, el xG predice el rendimiento futuro mucho mejor que los goles marcados, que dependen mucho del acierto puntual.

Cada proveedor de datos (Opta, StatsBomb, Understat…) entrena su propio modelo con cientos de miles de tiros, así que los valores cambian ligeramente de una fuente a otra. Se distingue el xG a favor (las ocasiones que un equipo genera) del xGA, o xG en contra (las que concede al rival). El penalti suele contarse aparte (npxG = xG sin penaltis), porque pesa mucho y depende poco del juego.

Para una predicción, el xG reciente de un equipo es una base más estable que sus goles: indica cuántas ocasiones se genera, al margen del acierto del momento. Aun así tiene límites: ignora las jugadas que no terminan en tiro, depende del contexto (el equipo que gana se repliega y concede más) y necesita varios partidos para ser fiable.

Ejemplo

Un tiro desde el punto de penalti vale unos 0,76 xG; un disparo desde 30 metros, menos de 0,03 xG.

Cómo lo usa Elofoot

El xG es el punto de partida del modelo de Poisson de Elofoot: los goles esperados de cada equipo parten de su xG medio real en los partidos recientes (en su defecto, de valores de referencia: 1,45 en casa y 1,15 fuera) y luego se ajustan según la clasificación, la forma, el nivel de la división y la ventaja de campo. De ahí salen las probabilidades 1X2, el marcador más probable, el BTTS y el más/menos de goles.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el xG de un tiro?: Un modelo estadístico compara el tiro con miles de tiros parecidos (distancia, ángulo, parte del cuerpo, tipo de jugada) y devuelve la proporción que acabó en gol. Un xG de 0,10 significa que un tiro de ese tipo se convierte más o menos una vez de cada diez.
¿Qué diferencia hay entre xG y xGA?: El xG mide las ocasiones que un equipo genera; el xGA (expected goals against), las que concede. Un equipo sólido combina un xG alto y un xGA bajo.
¿El equipo con más xG gana siempre?: No. El xG describe la calidad de las ocasiones, no el resultado: en un partido, la definición, el portero o la suerte pueden cambiarlo todo. Se vuelve un buen indicador a lo largo de varios partidos.
¿Por qué el xG cambia según la web?: Cada proveedor usa su propio modelo y sus propios datos (posición del portero, presión de los defensas…). Los órdenes de magnitud coinciden, pero los decimales varían.

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